含义：

 信息系统集成，就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术，将各个分离的设备(如个人电脑)、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中，使资源达到充分共享，实现集中、高效、便利的管理。系统集成采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题，它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构,需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题。

信息系统集成主要包括以下几个子系统的集成：

(1)硬件集成

　 使用硬件设备将各个子系统连接起来,例如使用路由器连接广域网等。

(2)软件集成

　　软件集成要解决的问题是异构软件的相互接口。

(3)数据和信息集成

　　数据和信息集成建立在硬件集成和软件集成之上，是系统集成的核心，通常要解决的主要问题包括:

　　•合理规划数据和信息

　　•减少数据冗余

　　•更有效地实现信息共享

　　•确保数据和信息的安全保密

（4)技术与管理集成

　　企业的核心问题是经济效益，使各部门协调一致地工作，做到市场销售、产品生产和管理的高效运转，是系统集成的重要内容。

(5）人与组织机构集成

　　系统集成的最高境界，提高每个人和每个组织机构的工作效率，通过系统集成来促进企业管理和提高管理效率。

特点：

（1）系统集成能够最大限度地提高系统的有机构成、系统的效率、系统的完整性、系统的灵活性等，简化系统的复杂性，并最终为企业提供一套切实可行的完整的解决方案。

（2）多维度技术视角

数据集成与BI(商业智能）、数据库、数据仓库技术存在紧密的联动关系，同时它也被认为是能够提升企业业务响应能力的关键技术之一。由于数据集成对业务敏捷化的关键支持能力，使其正在成为促进不同应用间协同的基本保证.要给“数据集成”下一个定义并不容易,对于具有不同技术背景、不同知识体系的人而言，其概念的差异性明显。

（3）多元化技术路径

数据集成是企业数据战略的重要组成部分，其实现框架由不同层次和种类的技术所构成。其中，数据仓库ETL是一个重要分支。针对不同来源、不同格式的数据一致化和集成问题，ETL能够通过数据抽取、数据转换和数据装载的连续操作，实现对跨平台、多系统数据的高效集成。基于ETL的数据集成在企业中的应用非常普遍，但传统ETL工具基本上不具备实时处理能力,其数据抽取操作以定时从业务系统中抽取的方式进行。不过，随着实时分析与处理功能成为应用主流，具备实时消息处理、数据流功能的新一代ETL工具已经出现。

（4）依托平台跨越式集成

多元化的技术路径决定了数据集成部署方法的多样性。作为BI应用的基础工程，不同种类的数据集成技术会分阶段地在企业中进行实施,从而加剧了IT基础架构的复杂程度。